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架构大数据下高速公路数据存储特点与要求

2017-04-17 10:15:10来源:中安网已被 人阅读

内容摘要:高速公路监控系统的建设面临着远距离、室外环境恶劣等困难,目前多数采取铺设光纤网络。光纤远距离传输具有信号稳定、性价比高、维护成本低的特点。过往大多是前端的监控信息经过光端机转换为光信号由收费站或监控点传输到监控分/总中心的硬盘录像机内置硬盘上,实现有效的保存。
  高速公路监控系统的建设面临着远距离、室外环境恶劣等困难,目前多数采取铺设光纤网络。光纤远距离传输具有信号稳定、性价比高、维护成本低的特点。过往大多是前端的监控信息经过光端机转换为光信号由收费站或监控点传输到监控分/总中心的硬盘录像机内置硬盘上,实现有效的保存。而当大数据也涉足高速公路监控项目建设时,监控画面高质量要求及监控系统自动化、智能化建设,网络摄像机的应用成为必然的趋势,高清IPC主要应用于高速公路沿线、立交、收费站等。所以当下架构大数据监控存储的特点和需求表现在以下几个方面:

道路监控每天以持续写入为主,要求存储设备满足大码率多路并发写入的特点;
  针对卡口系统,满足数据库快速写入和读取数据的要求;
  存储系统能提供海量空间用于存放数据,具备灵活的扩展性,便于系统后续扩容;
  满足数据库文件夹具备共享属性的要求,以便实现联网查询和及时更新车辆黑名单功能;
  监控录像要不间断、有效、完整的保存下来,历史数据可读取,突发事件可追溯,存储系统的可靠性是有力的保障;
  完成路段联网的同时实现图像联网,录像信息可传输到路段中心、分控中心、省中心,实现监控图像的相互交换;
  满足更多部门访问图像的要求,不受地理位置局限,上下级访问,跨城市访问,省中心直接调度前端图像等,随时了解路况信息并做出及时的响应;
  监控图像通过网络传输,不再需要考虑地理位置,只要保证足够带宽;
  图像按需传输,用户可指定观看的监控点图像,网络带宽得到充分灵活的利用;
  高清画面清晰度高,满足车牌识别等卡口系统的图像抓拍要求。

简单来看,架构大数据的高速公路要建设存储系统,保存收费站管辖区域内所有的道路监控录像和卡口系统数据。道路监控录像的数据类型为连续的视频信息,卡口系统数据类型分为图片和车速、车体颜色等记录信息,总数据量大,传统的DVR和服务器内置硬盘已经不能提供足够的存储空间,亟待于寻找有效、合理的保存方式。
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