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随着人脸识别技术的深化 人脸识别企业逐渐渗透户外广告

2019-11-26 09:37:19来源:亿欧已被 154 人阅读

内容摘要:自2016年,人工智能再次成为热点进入大众视野后,中国人工智能企业如同雨后春笋般涌出,其中很具代表性的便是计算机视觉企业。中
自2016年,人工智能再次成为热点进入大众视野后,中国人工智能企业如同雨后春笋般涌出,其中很具代表性的便是计算机视觉企业。

中国较早一批计算机视觉企业成立于2010-2014年之间,但真正爆发是在2016年人工智能火热之后,并迅速获得大量资本的涌入。截止到现在,计算机视觉典型代表企业“CV四小龙”已经合计拿到200多亿元的融资金额,市场估值已接近千亿元。

资本的涌入是对企业长期发展价值的看好,对于人工智能企业,首先被看重的便是技术前瞻性。当行业整体技术水平成熟发展可应用后,决定企业是否能够实现预期价值的便是商业落地模式。从计算机视觉企业早期的商业模式来看,都是以软件售卖为盈利方式,但是随着企业估值提高和规模扩大,单一的软件售卖无法实现营收规模的持续快速增长,因此多数企业不得不探索尝试新的商业模式。



  从软件到硬件,为商业广告的探索奠定了基础

传统软件产品售卖毛利率高,但市场规模有限;软硬一体化产品毛利率低,不过可以使人工智能企业进入更广阔的市场,但与之伴随的是,硬件发展也容易让企业走上重资产道路。即便如此,为了快速提高企业营收,计算机视觉企业仍逐步向软硬一体化方向发展,并迅速丰富了商业落地场景。

在酒店场景中,旅客入住酒店的登记核验逐步被人证核验对比设备所取代。人证核验一体机通常由身份识别模块和液晶显示屏组成,登记核验结果通过显示屏向旅客展示,在登记期间,入住登记人通常需要在此等候3-5分钟甚至更久。如此长时间的等待空窗期,以及酒店住宿人群等级的相对精准化,使广告服务商和计算机视觉企业看到了人脸识别新的商业机会,以商汤科技为代表的人工智能企业先展开了商业广告模式的探索。

根据艾瑞咨询的统计数据显示,2018年中国户外广告市场规模为456亿元,过去4年的年均复合增长率在18%左右,预计2021年户外广告市场规模将达到710亿元左右。增长速度持续提升,主要得益于户外广告可以因地制宜进行展示并向生活场景中的每一面延伸,而这一优势恰巧和现如今人脸识别技术向各生活场景的渗透相吻合。



人工智能投放平台与线下广告互动设备,开启户外广告全新玩法

通常,户外广告的投放需要广告代理方、投放平台方、户外媒体方和场所方的共同参与才能完成。其中,户外媒体方承担着重要角色,典型的传统户外媒体代表企业有分众传媒、德高中国、万达传媒等,而商汤科技、蜂巢等智能科技企业随着自身的探索,正作为新兴玩家逐步入场。

受数字化发展的影响,作为优化产业效率、提高投放效果、提升用户体验,并具有连接投放广告主和户外媒体方的投放平台应运而生。投放平台拥有资源整合、投放数据化和交易程序化等功能服务,具有帮助户外媒体扩大销售渠道等优点。目前,投放平台正处于起步阶段,典型代表平台如百度聚屏、商汤聚睛、讯飞智屏等。

针对户外广告模式,商汤科技形成了SenseU互动广告机和SenseFocus(聚睛)广告平台两大发展路径。其中,聚睛广告平台是基于人脸识别技术打造的创新型广告营销平台,主要围绕酒店入住人脸识别屏网络建设。

商汤科技通过自带一部分户外媒体方的身份属性,与硬件设备商和系统集成商合作,进行酒店对比设备的部署和广告投放。由于人证核验设备正逐渐成为酒店的标准要求产品,因此节省了场地租赁所产生的费用。同时,商汤科技依托自身广告平台,可实现深度的商旅人群覆盖,并提供真实用户观看数据反馈,推动酒店户外广告的投放效果和质量。根据亿欧智库统计,目前中国约有25家酒店,其中约五分之二的酒店已经实现人脸识别覆盖,因此广告投放还存在相对广阔的发展空间。

SenseU互动广告机是通过人脸识别、肢体识别、AR增强现实等AI技术打造的智能交互广告媒介。通过颜值测试、尬舞互动、AR交互等形式的多元玩法,吸引用户参与互动,将品牌植入用户互动体验过程中,通过识别用户性别、年龄等属性,实现精准化的广告推送。同时,互动广告机还拥有用户画像分析能力,通过互动时长、表情分析等为广告主提供用户画像报告,助力品牌用户沉淀。最后,互动广告机还具有二次传播功能,通过手机一键扫描二维码可分享至朋友圈,使得线下和线上形成有机结合,增强用户粘性。

通过互动广告机和投放平台的技术关联,商汤科技的人脸识别广告业务以酒店为核心,开始向高铁、机场、楼宇、餐饮等多场景渗透应用,形成了以出行轨迹为串联的多元化广告生态。

  人脸识别商业广告作为商业落地的全新切入点,未来将会深度融合发展

人工智能企业为什么会向户外广告商业模式发展,这其中首先离不开的便是广告所能带来的高额利润。以典型户外广告方分众传媒为例,其主营广告业务毛利率2017年为72%,2018年为66%,2019年上半年为42%,高额的利润使得更多企业可以看到广告收入带来的收益。

其次,计算机视觉企业普遍在找寻技术更好落地的商业模式,而人脸识别技术应用场景和对人们生活的渗透都与户外广告的展现相贴合。因此,作为可以快速商业化的路径之一,计算机视觉企业也更愿意展开尝试。

人工智能的商业广告模式通过新技术和传统广告的结合,以黑科技的玩法给用户带来了全新的体验。

未来,随着人脸识别技术的深化,人脸识别技术不单单是为了证明谁是谁这一基础性问题,人的属性信息将会被更多的附加在身份信息中,如基础信息、消费信息、行为信息等,这对于广告商来说,将更有利于实现消费群体的触达,进行精准化营销。同时,这也将给人脸识别企业带来更多广告商业的探索机遇。
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